Az elmúlt 2 évben elkezdtem teljesen átalakítani a szokásaimat és rendszereket a személyes életemben. (A képen az edzésnaplóm. Semmi extra, de nekem rengeteg munkám volt benne, hogy ide eljussak!)
Néhány új (jó) szokásom az elmúlt két évből:
- rendszeres sport (heti ~3)
- egészséges táplálkozás
- rendszeres önfejlesztés data science témában
- data science hírlevél írás (minden csütörtökön –» feliratkozáshoz link a cikk alján)
- …
📕 Az, hogy ezekből szokások épülnek, javarészt az *Atomic Habits* c. könyvnek köszönhetem.
Sokszor olvastam és sok mindent teszteltem élesben belőle.
Itt van a könyvből a TOP 6 gondolat, ami nálam a legjobban működött.
1️⃣ A RENDSZEREK A FONTOSAK, NEM A CÉLOK.
A célok elérésénél fontosabb, hogy fenntartható rendszereket tudjak építeni – amik aztán „automatikusan” segítenek elérni a célokat.
Pl. edzés: ❌ nem arra a célra fókuszálok, hogy 100 kg-mal tudjak fekvenyomni ✅ hanem arra rendszerre, aminek segítségével hetente 3-szor eljutok a konditerembe
2️⃣ NEM AKARATERŐ KELL, HANEM MEGFELELŐ KÖRNYEZET.
Ha az, amit látok és érzékelek megkérdőjelezhetetlenné teszi azt, hogy elindítsam az adott szokást, akkor egy nagy akadályt kiszedek magam elől.
🧑🎓 Pl. önfejlesztés adatos témában: Már hónapokkal előre be van írva a naptáramba, hogy az adott hónapban mikor milyen tréningre, videókurzusra vagy konferenciára akarok időt szentelni.
3️⃣ 2-PERCES SZABÁLY
Néha előfordul, hogy egy kicsit kisebb a lelkesedésem egy adott napi rutinnal kapcsolatban. Van erre egy trükk.
Ha nincs kedvem edzeni, már otthon átveszem az edzőruhámat. Így egy apró, erőfeszítés-mentes lépéssel elindítom a folyamatot. Fura az emberi agy, de nálam ez már beindítja azt az automatizmust, ami által végig csinálom az amúgy ~90 perces edzésprogramot.
4️⃣ MÉRÉS
Az előző pontban elkövetett trükk működik nagyban is.
Amikor látom a lenti a naptár képét, arra gondolok, hogy eddig működött a rendszerem és fejlődtem. Amikor pedig kimarad egy-egy edzés, akkor arra, hogy porszem került a gépezetbe.Ha nem térek vissza, egy idő után elkezdek stagnálni vagy visszaesni és minden eddigi munka kárba vész majd.
☝️ Megjegyzés: Ez az adatos témában való önfejlesztésben kifejezetten releváns! Gyorsan fejlődik ez a piac és sok újdonság van. Ha az ember nem kötelezi el magát a rendszeres önfejlesztés mellett, akkor óhatatlanul is lemarad a legjobb lehetőségekről és a legizgalmasabb adatos projektekről.
5️⃣ „EGY KIHAGYÁS CSAK EGY HIBA. KÉT KIHAGYÁS EGY ÚJ SZOKÁS KEZDETE.”
Hiszen az agyunk nagyon gyorsan alkalmazkodik az új helyzetekhez és átáll arra az automatizmusra, hogy mostantól az a normális, hogy az adott szokás nincs az életünkben.
6️⃣ TÁRSAK AZ ÚTON.
Iszonyatosan sokat segít, ha van a napi rutinunkban egy szociális réteg is. Pl. 🧑🎓 data science tanulásban: egy mastermind-kör vagy egy tanulócsoport.
Data36 Data Science Hírlevél
Belsős anyagok, útmutatók, karriertippek, új technológiák adattudományhoz — magyar nyelven.
Minden csütörtökön, közvetlen az e-mail fiókodba! Csatlakozz 1000+ adatos szakemberhez!
Köszi és üdv,
Mester Tomi
